Part 1

核心PyTorch

  欢迎阅读本书的第一部分。这是我们使用PyTorch的第一步，获得理解其剖析结构和解决PyTorch项目机制所需的基本技能。

  在第1章中，我们将首次接触PyTorch，了解它是什么，它能解决什么问题，以及它与其他深度学习框架的关系。第2章将引导我们了解全貌，让我们有机会玩玩那些已经预先训练好的有趣任务的模型。第3章的内容稍微严肃一些，讲授PyTorch程序中使用的基本数据结构：张量。第4章将带我们进行另一次漫游，这一次将讲述来自不同领域的数据表示为PyTorch张量的方法。第5章揭示了程序如何从示例中学习，以及PyTorch是如何支持这一过程的。第6章介绍了什么是神经网络以及如何使用PyTorch构建神经网络。第7章使用神经网络架构解决了一个简单的图像分类问题。最后，第8章展示了如何使用卷积神经网络以更智能的方式解决同样的问题。

  在第一部分结束时，我们将了解如何在第二部分中使用PyTorch解决实际问题。