Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese
深度学习与PyTorch（中文版）-paper2Fox
特别鸣谢：本项目受ShusenTang的开源项目（基本摘要版）启发而进行，旨在完成对完整版书籍的翻译。
本项目（链接）预计将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》翻译成中文。目前该书在PyTorch官网可以免费领取（传送门）,也可以在Manning订购正版（传送门）。
This project aims to translate the PyTorch official book Deep learning with PyTorch into Chinese.
1. 书籍简介
自 2016 年诞生以来，PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近，官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了，消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐，是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。作者：ELI STEVENS, LUCA ANTIGA, AND THOMAS VIEHMANN
目前，PyTorch官网提供的PDF已经是2020年7月正式出版的完整版，共522页，内容共包括以下三大部分：
- 核心PyTorch（第1-8章）
- 从现实世界中的图像中学习：肺癌的早期发现（第9-14章）
- 部署（第15章）
该书提供了详细的动手入门，介绍了如何使用流行的开源机器学习框架PyTorch构建和训练神经网络。内容涵盖：
- 深度学习和PyTorch库简介
- 预训练网络
- 张量
- 学习机制
- 使用神经网络拟合数据
- 使用卷积泛化
- 真实示例：建立用于癌症检测的神经网络
- 部署到生产
原书的GitHub链接提供了可运行代码和数据集下载，本项目不再另行搬运，请读者们移步原贴。
Manning购买下载链接: https://www.manning.com/books/deep-learning-with-pytorch
Amazon购买下载链接: https://amzn.to/38Iwrff (affiliate link)
原书勘误可以在manning 查找, 或者查看 https://deep-learning-with-pytorch.github.io/dlwpt-code/errata.html
2. 项目简介
本项目计划将原书翻译成中文，目前正持续更新中。
《深度学习与PyTorch》 面向对PyTorch感兴趣，尤其是想快速入门PyTorch的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。相比于其他的参考型教材，这本书是通过逐步深入进而掌握PyTorch的不二之选。
本仓库的master分支将提供markdown格式的中文翻译，后续会推出可供下载的版本。目前暂时仅提供Gitbook在线预览。
在线预览：
https://paper2fox.github.io/Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese/
欢迎对本项目做出贡献或提出issue。
3. 目录
未完待续
4. 声明
- 译者纯粹出于学习目的与个人兴趣而进行翻译，不追求任何经济利益；
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